| SEFAZ-PRO-2025/03167 | Nº 0172-2025 | Fundação de Apoio e Desenvolvimento Universidade Federal de Mato Grosso - Fundação Uniselva e Fundação Universidade Federal de Mato Grosso - FUFMT | Estabelecimento de ampla cooperação, o entre os Partícipes para a consecução do Projeto de Pesquisa intitulado, “Análise de liquidez baseado em Ciência da Dados e Inteligência Artificial para classificação de Débitos Tributários”, a ser realizado pela CONVENENTE EXECUTORA (Laboratório de Inteligência Artificial e Matemática Aplicada LIAMA/DMAT/UFMT-Campus Cuiabá·), com recursos da CONCEDENTE-ESTADO DE MATO GROSSO por intermédio da SECRETARIA DE ESTADO DE FAZENDA e gestão administrativa e financeira da INTERVENIENTE- FUNDAÇÃO UNISELVA. O projeto visa classificar os débitos tributários de forma mais criteriosa e eficiente. Ao considerar uma ampla gama de variáveis e indicadores, este modelo matemático deve ser capaz de fornecer informações valiosas para a seleção dos casos mais adequados para a cobrança qualificada, maximizando assim sua eficácia e impacto positivo na regularização fiscal. Portanto, este projeto de pesquisa não apenas visa contribuir para a melhoria dos métodos de cobrança administrativa de débitos tributários, mas também para o fortalecimento da relação entre os contribuintes e a administração fiscal, promovendo uma gestão mais eficiente e transparente dos recursos públicos. | Gestor e Fiscal: José Guy Vilela de Azevedo Neto.
Matrícula: 225454
Fiscal: Marcos Ferreira Morais.
Matrícula: 771781731. |